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关键词: Drifting Model,模型训练,何恺明,漂移模型,AI新闻

训练一个生成模型是很复杂的一件事儿。 从底层逻辑上来看，生成模型是一个逐步拟合的过程。与常见的判别类模型不同，判别类模型通常关注的是将单个样本映射到对应标签，而生成模型则关注从一个分布映射到另一个分布。

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刚刚，何恺明团队提出全新生成模型范式漂移模型（Drifting Models）。